Posted in

IBM tworzy wspaniałe technologie, ale co się z nimi dzieje?

Dzisiaj dowiedziałem się, że inżynierowie IBM stworzyli i przyczynili się do dodania obsługi kontenerów LXC do jądra Linux – technologii, która stała się fundamentem nowoczesnej konteneryzacji. Brzmi imponująco, prawda? Problem w tym, że niewiele osób o tym wie.

To jeden z wielu przypadków, w których IBM wynalazł coś rewolucyjnego, ale nie potrafił tego odpowiednio wypromować lub nie był w stanie skutecznie zintegrować tego ze swoimi produktami. Jednak najbardziej frustrujące w pracy z technologiami IBM jest to, że firma często zamyka swoje innowacje za licencjami lub sprzętem, do którego zwykli użytkownicy nie mają dostępu. Wygląda na to, że IBM ma poważny problem z właściwym zarządzaniem swoimi technologiami.

IBM tworzy technologie, ale co się z nimi stało?

  • Komputer PC – IBM stworzył standard komputera PC, ale to inne firmy (Microsoft, Intel, Dell) zrobiły na tym biznes. W końcu IBM sprzedał swój dział komputerowy Lenovo.
  • Watson – Sztuczna inteligencja IBM miała zrewolucjonizować świat, ale nigdy nie stała się tak popularna, jak firma zakładała. Dziś rynek AI jest zdominowany przez OpenAI i ChatGPT.
  • SQL – IBM wynalazł język SQL, ale to Oracle odniósł największy sukces komercyjny, włączając go do swoich produktów.
  • Dysk twardy – IBM stworzył pierwszy HDD w 1956 roku. Ale kto dziś o tym pamięta?
  • Wirtualizacja w AIX – Zapomniane WPAR – IBM stworzył wirtualizację na poziomie systemu operacyjnego w AIX za pomocą WPAR (Workload Partitions), ale technologia ta nie była rozwijana od lat i dziś wydaje się przestarzała. Uruchomienie WPAR trwa wieki, ponieważ wymaga pełnej instalacji systemu operacyjnego. A przecież szybka, izolowana instancja systemu do celów testowych byłaby bardzo przydatna na AIX.
  • AI PowerSystems – IBM wycofał je tuż przed boomem LLM-ów – IBM miał w swoim portfolio świetne maszyny AI, takie jak IC922 czy AC922, wyposażone w karty graficzne idealne do trenowania i uruchamiania dużych modeli językowych, ale nie utrzymał ich na rynku. Prawdopodobnie wynikało to z konfliktu z NVIDIA, ale IBM miał czas na opracowanie własnej technologii akceleratorów. Zamiast tego postawili na akceleratory MMA, które teoretycznie są świetnym rozwiązaniem, ale znowu – tylko bardzo wąska grupa osób mających dostęp do sprzętu IBM Power może je używać i promować.
  • AIX i IBM i – Świetne systemy zamknięte na drogim sprzęcie – AIX i IBM i to potężne i dobrze zaprojektowane systemy operacyjne, ale można je uruchomić tylko na serwerach IBM Power, które są drogie i niedostępne dla większości programistów. W rezultacie powstaje bardzo mało oprogramowania dla tych systemów, ponieważ deweloperzy po prostu nie mają dostępu do sprzętu, na którym mogliby budować i testować swoje aplikacje. To znacząco ogranicza ekosystem i innowacyjność wokół tych platform.

IBM i strategia „Zróbmy wszystko, żeby nikt nie używał tej technologii”

Zapewne przykładów jest więcej. Ciągle, gdy dowiaduję się o jakiejś technologii stworzonej przez IBM, ale niewypromowanej, mam wrażenie, że firma uparcie stosuje strategię „zróbmy wszystko, żeby nikt tego nie używał” – na przykład poprzez zamykanie ich za paywallem i ograniczanie dostępu do rozwiązań.

Oczywiście ktoś może argumentować, że IBM to dojrzała firma i model OpenAI (darmowy dostęp do AI, a potem monetyzacja) nie jest dla niej najlepszy. Ale Microsoft pokazał, że otwarcie się na społeczność, wspieranie open-source i umożliwienie testowania produktów może przynieść ogromne korzyści – nawet dużej i ugruntowanej firmie.

Najważniejsze jest umożliwienie społeczności korzystania z tych rozwiązań. Otwarte technologie są znacznie łatwiejsze do zaprezentowania i promowania, zwłaszcza wśród decydentów. Dyrektorzy, którzy zatwierdzają takie zakupy, również wolą kupować technologię od dostawcy, który udostępnia swoje rozwiązania do niekomercyjnego użytku – mogą je wtedy testować na własnych laptopach.

Może więc nadszedł czas, aby przestać ukrywać świetne technologie za paywallem i zacząć je udostępniać, żeby ludzie mogli ich faktycznie używać?

2 thoughts on “IBM tworzy wspaniałe technologie, ale co się z nimi dzieje?

  1. Słusznie popełniony tekst, bo mam podobne odczucia co do budowania świetnych technologii i słabej promocji i sprzedaży, a następnie zabijania produktu, którego nikt nie chce. O Watsonie czytałem już z 10 lat temu i to nie o eksperymentach, tylko o trenowaniu llm’a w kontekście analizy danych medycznych, zanim świat AI się obudził i zrobił się wilki szum.
    Kolejny przykład, całkiem na czasie – NorthPole chip https://research.ibm.com/blog/northpole-llm-inference-results
    w/g tekstów, które znalazłem, a jest ich ja na przysłowiowe lekarstwo, deklasuje konkurencję pod względem stosunku wydajności do efektywności energetycznej, tylko co dalej ? Trochę Yeti, a modele typu deppSeek, pisane pod słabsze chipy, aż się proszą o alternatywną dla nvidii technologię .

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *